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基于Memetic算法的要地防空优化部署方法
引用本文:陈杰,陈晨,张娟,辛斌.基于Memetic算法的要地防空优化部署方法[J].自动化学报,2010,36(2):242-248.
作者姓名:陈杰  陈晨  张娟  辛斌
作者单位:1.北京理工大学自动化学院 北京 100081
基金项目:国家杰出青年科学基金(60925011)资助~~
摘    要:火力单元优化部署问题是网络化防空火控系统的一个重要研究内容. 本文将要地防空优化部署作为组合优化问题, 优化目标为最大化部署方案对保护要地的防御贡献程度, 约束主要考虑了地理条件和火力资源. 利用网格离散化思想对防区进行划分, 对部署方案、火力覆盖能力、约束条件以及火力覆盖要求等条件进行了表征, 建立了问题的数学模型. 构造了一种基于Memetic算法的优化求解方法, 运用遗传算法和邻域搜索作为全局和局部搜索方法, 用解的构造方式和选择策略处理了约束条件,比较了局部搜索使用不同邻域时算法的运行效率. 最后通过实验验证了本方法的合理性和有效性.

关 键 词:优化部署    数学模型    Memetic算法    遗传算法    领域搜索
收稿时间:2008-12-11
修稿时间:2009-7-1

Deployment Optimization for Point Air Defense Based on Memetic Algorithm
CHEN Jie , CHEN Chen , ZHANG Juan , XIN Bin , .School of Automation,Beijing Institute of Technology,Beijing .Key Laboratory of Complex System Intelligent Control , Decision,Ministry of Education,Beijing.Deployment Optimization for Point Air Defense Based on Memetic Algorithm[J].Acta Automatica Sinica,2010,36(2):242-248.
Authors:CHEN Jie  CHEN Chen  ZHANG Juan  XIN Bin  School of Automation  Beijing Institute of Technology  Beijing Key Laboratory of Complex System Intelligent Control  Decision  Ministry of Education  Beijing
Affiliation:1.School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081;2.Key Laboratory of Complex System Intelligent Control and Decision, Ministry of Education, Beijing 100081;3.Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084
Abstract:
Keywords:Deployment optimization  mathematical model  Memetic algorithm  genetic algorithm  neighborhood search
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