| 综述人脸识别中的子空间方法 |
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| 引用本文： | 刘青山, 卢汉清, 马颂德. 综述人脸识别中的子空间方法. 自动化学报, 2003, 29(6): 900-911. |
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| 作者姓名： | 刘青山 卢汉清 马颂德 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京 |
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| 基金项目： | 国家“8 6 3”计划项目 (2 0 0 1AA114 14 0 ),国家自然科学基金 (6 0 135 0 2 0 )资助~~ |
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| 摘 要： | 如何描述每个个体人脸的特征,使之区别于其他个体,是人脸识别研究中的关键问题之一.近年来提出了大量的方法,其中随着主元分析在人脸识别中的成功应用之后,子空间分析因其具有描述性强、计算代价小、易实现及可分性好的特点,受到了广泛的关注.文中结合近年来已发表的文献,按照线性和非线性的划分,对子空间分析在人脸识别中的应用作一回顾、比较和总结,以供其他人参考.
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| 关 键 词： | 主元分析 子空间分析 人脸识别 |
| 收稿时间： | 2002-07-24 |
| 修稿时间： | 2002-07-24 |
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