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提高测量可靠性的多传感器数据融合有偏估计方法
引用本文:岳元龙,左信,罗雄麟.提高测量可靠性的多传感器数据融合有偏估计方法[J].自动化学报,2014,40(9):1843-1852.
作者姓名:岳元龙  左信  罗雄麟
作者单位:1.中国石油大学(北京) 自动化系 北京 102249
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB720500),国家自然科学基金(21006127,61104218),中国石油大学(北京)科研基金资助项目(YJRC-2013-12)资助
摘    要:为了提高测量数据可靠性,多传感器数据融合在过程控制领域得到了广泛应用. 本文基于有偏估计能够减小最小二乘无偏估计方差的思想,提出采用多传感器有偏估计数据融合改善测量数据可靠性的方法. 首先,基于岭估计提出了有偏测量过程,并给出了测量数据可靠性定量表示方法,同时证明了有偏测量可靠度优于无偏测量可靠度. 其次,提出了多传感器有偏估计数据融合方法,证明了现有集中式与分布式无偏估计数据融合之间的等价性. 最后,证明了多传感器有偏估计数据融合收敛于无偏估计数据融合. 实例应用验证了方法的有效性.

关 键 词:测量    可靠性    数据融合    有偏估计    岭估计
收稿时间:2013-05-31

Improving Measurement Reliability with Biased Estimation for Multi-sensor Data Fusion
YUE Yuan-Long,ZUO Xin,LUO Xiong-Lin.Improving Measurement Reliability with Biased Estimation for Multi-sensor Data Fusion[J].Acta Automatica Sinica,2014,40(9):1843-1852.
Authors:YUE Yuan-Long  ZUO Xin  LUO Xiong-Lin
Affiliation:1.Department of Automation, China University of Petroleum, Beijing 102249
Abstract:
Keywords:Measurement  reliability  data fusion  biased estimation  ridge estimation
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