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动态系统的故障诊断技术
引用本文:周东华,胡艳艳.动态系统的故障诊断技术[J].自动化学报,2009,35(6):748-758.
作者姓名:周东华  胡艳艳
作者单位:1. 清华大学自动化系 北京 100084 2. 清华信息科学与技术国家实验室 北京 100084
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973计划),国家自然科学基金 
摘    要:提出了一种全新的分类框架, 将故障诊断方法整体分为两大类, 即定性分析的方法和定量分析的方法. 对现有的方法在此框架下进行了划分, 并详细介绍了每种方法的基本思想、研究进展和典型应用, 其中重点讨论了数据驱动的方法. 最后, 简述了故障预测的研究现状, 并探讨了故障诊断研究存在的问题和未来的发展方向.

关 键 词:动态系统  故障诊断  故障预测  数据驱动
收稿时间:2008-12-11
修稿时间:2009-2-20

Fault Diagnosis Techniques for Dynamic Systems
ZHOU Dong-Hua, HU Yan-Yan.Fault Diagnosis Techniques for Dynamic Systems[J].Acta Automatica Sinica,2009,35(6):748-758.
Authors:ZHOU Dong-Hua  HU Yan-Yan
Institution:1. Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084 2. Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Beijing 100084
Abstract:A novel classification framework is proposed, whichdivides fault diagnosis approaches into two classes: qualitativeanalysis approaches and quantitative analysis approaches. The basicidea, main research progresses, and typical applications of eachmethod are discussed in detail, with emphasis on the data-drivenapproaches. The state-of-the-art of fault prediction is alsooutlined. Finally, some problems and development trends of the research on fault diagnosis are pointed out.
Keywords:Dynamic systems  fault diagnosis  fault prediction  data-driven
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