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| 基于照明参数与反射系数的分层SFS算法1) | |
| 作者单位： | ：合肥工业大学人工智能研究所 合肥 230009 |
| 摘 要： | 提出一种由明暗信息复原形状的鲁棒算法.此算法能有效地估计照明方向、漫反射系数、照明天顶角以及沿图像轮廓由明暗信息复原形状，并且在考虑自阴影影响情况下，用新方法从图像的统计特征估计照明的仰角和表面反射系数，使重建强度梯度接近输入图像梯度实现平滑约束.该方法为数据驱动，稳定可靠，能同时更新表面斜率与高度图，大大减小发射项与可积分项内的剩余误差.最后给出SFS(Shape
from Shading)算法的分层实现. |
| 关 键 词： | 照明参数估计，漫反射系数，分层SFS算法，拉普拉斯模型，剩余误差. |
| 修稿时间： | 1997-11-07 |