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基于图像智能识别的农作物防治系统设计与开发
引用本文:郎雨佳,骆冰洁,代丽.基于图像智能识别的农作物防治系统设计与开发[J].计算机时代,2022(2).
作者姓名:郎雨佳  骆冰洁  代丽
作者单位:浙江理工大学经济与管理学院
基金项目:浙江省自然科学基金项目(LGN20E050006)。
摘    要:农药播撒在农作生产环节中至关重要,针对我国存在农药漏用、乱用的现象,设计的农作物防治系统将信息技术与农业生产相结合,基于SpringMVC框架,构建移动端微信小程序与后端管理系统,集合了病虫害图像识别、疫区防治信息维护和代理防控等模块。系统覆盖“播种—查虫—识别—防治”的业务闭环,提高了农业生产效率,助力我国农业信息化发展。

关 键 词:智能识别  病虫害  农作物防治  微信小程序

Design and development of crop control system based on image intelligent recognition
Lang Yujia,Luo Bingjie,Dai Li.Design and development of crop control system based on image intelligent recognition[J].Computer Era,2022(2).
Authors:Lang Yujia  Luo Bingjie  Dai Li
Affiliation:(School of Economics and Management,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou,Zhejiang 310018,China)
Abstract:
Keywords:intelligent recognition  diseases and insect pests  crop control  WeChat Mini Program
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