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分类号
杂志ISSN号
基于改进YOLOv3-Tiny的遥感舰船小目标检测方法
作者姓名:
王欣
江涛
马珍
魏玉梅
作者单位:
云南民族大学数学与计算机科学学院
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(61363022);
摘 要:
遥感图像中各类舰船小目标检测存在检测难度大、检测精确度低等问题,因此提出一种基于改进YOLOv3-Tiny的遥感舰船小目标检测方法。先对训练数据进行Mosaic数据增强,丰富小尺度样本数据集,解决遥感图像小目标检测泛化能力低的问题,再在特征提取网络中加入混合域注意力机制CBAM,强化小目标的特征提取,提高对遥感舰船小目标的检测能力。实验结果表明,改进后的方法能够更加准确、快速地对遥感舰船小目标进行检测,显著提高了检测的准确率和召回率。
关 键 词:
遥感图像
YOLOv3-Tiny
小目标检测
CBAM
数据增强
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