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| 一种新的粗糙神经网络的构造算法研究 | |
| 引用本文： | 常志玲,王全喜.一种新的粗糙神经网络的构造算法研究[J].计算机时代,2009(4). |
| 作者姓名： | 常志玲 王全喜 |
| 作者单位： | 1. 洛阳师范学院信息技术学院,河南,洛阳,471022 2. 河南科技大学实验室与设备管理处 |
| 基金项目： | 河南省教育厅科学技术研究项目 |
| 摘 要： | 将粗糙集理论同神经网络结合起来,提出了一种新的粗糙神经网络的构造算法。该算法针对含有连续属性的不一致决策表,采用整体离散化方法,对连续属性离散化,并用离散后的结果作为输入向量;然后利用粗糙集理论对不一致性决策表进行属性约简,减少神经网络的输入向量;最后使用经典数据对该神经网络进行训练。结果表明本神经网络提高了网络的收敛速度和泛化能力,改善了网络的预测性能。 |
| 关 键 词： | 粗糙集 神经网络 分类算法 变精度粗糙集 |
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