| 基于XGBoost的Ebay网上拍卖最终成交价格预测 |
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| 引用本文： | 曹菲菲.基于XGBoost的Ebay网上拍卖最终成交价格预测[J].计算机时代,2021(1):46-50. |
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| 作者姓名： | 曹菲菲 |
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| 作者单位： | 广东培正学院经济学院,广东 广州 510830 |
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| 摘 要： | 对成交价格进行预测,旨在获得Ebay拍卖品的价格动态,使买卖双方更好地进行交易.将价格区间进行多分类划分和多次最优参数选择,建立极端梯度提升(XGBoost,eXtreme Gradient Boosting)模型,并与最优逻辑斯蒂回归模型比较,使用平均准确率作为模型的评估指标.经比较发现XGBoost模型达到90.55％的准确率,明显优于逻辑斯蒂回归模型.此外通过十次迭代,分别得到两个模型的准确率变化趋势,结果显示Xgboost具有更高的准确率.
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| 关 键 词： | Ebay网上拍卖 成交价格预测 多分类 极端梯度提升 最优参数选择 逻辑斯蒂回归 |
Prediction of the final price of Ebay online auction using XGBoost |
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| Cao Feifei.Prediction of the final price of Ebay online auction using XGBoost[J].Computer Era,2021(1):46-50. |
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| Authors: | Cao Feifei |
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| Keywords: | |
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