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| 基于改进蚁群算法的集群负载均衡研究 | |
| 引用本文： | 范丽,王燕燕.基于改进蚁群算法的集群负载均衡研究[J].计算机时代,2007(10):11-13. |
| 作者姓名： | 范丽 王燕燕 |
| 作者单位： | 1. 兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州,730070 2. 西安长庆科技工程有限责任公司 |
| 摘 要： | 在集群负载均衡技术中,负载均衡算法的好坏直接影响负载均衡系统的性能.蚁群算法是一种很有效的组合优化算法.在蚁群算法的基础上,文章提出了一种与遗传算法相融合的基于基本蚁群算法的混合智能负载平衡算法.算法中遗传特征的引入,有效地改善了传统蚁群算法容易陷入局部最优解的缺陷,极大地提高了算法的收敛速度,有效地实现了集群的动态负载均衡. |
| 关 键 词： | 集群 负载均衡 蚁群算法 遗传算法 混合智能 改进蚁群算法 集群负载 负载均衡系统 动态 收敛速度 缺陷 最优解 局部 改善 遗传特征 平衡算法 混合智能 融合 遗传算法 优化算法 组合 性能 影响 均衡算法 均衡技术 |
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