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基于贝叶斯最小风险的垃圾邮件过滤技术
作者姓名:余承依
作者单位:漳州师范学院数学与信息科学系,福建,漳州,363000
基金项目:漳州师范学院科研项目 
摘    要:分析了贝叶斯分类方法在中文垃圾邮件过滤中的应用。提出了基于贝叶斯最小风险的垃圾邮件过滤技术,通过选择适当的损失函数,尽可能减少合法邮件的误判。实验结果表明,该方法是切实可行的并具有良好的效果。

关 键 词:贝叶斯  垃圾邮件过滤  损失函数  最小风险
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