| 基于可信相似度的协同过滤算法 |
| |
| 引用本文： | 江南,罗军.基于可信相似度的协同过滤算法[J].计算机时代,2015(4):23-26. |
| |
| 作者姓名： | 江南 罗军 |
| |
| 作者单位： | 重庆大学计算机学院,重庆,400044 |
| |
| 摘 要： | 传统协同过滤算法在计算相似度的时候,未考虑数据稀疏性以及项目类型相似程度,从而影响推荐质量.为了提高推荐精度,提出一种基于可信相似度的协同过滤算法.首先计算项目类型的相似程度与共同评分用户数和所有评分用户数之间的比例,然后根据类型相似程度和共同评分项的比例进行有机结合,计算相似可信度,形成合理的项目可信相似度.实验结果表明,该算法能够有效的提高推荐质量.
|
| 关 键 词： | 推荐系统 协同过滤 相似度 可信度 |
Collaborative filtering recommendation algorithm based on trustworthiness of similarity |
| |
| Jiang Nan
,
Luo Jun.Collaborative filtering recommendation algorithm based on trustworthiness of similarity[J].Computer Era,2015(4):23-26. |
| |
| Authors: | Jiang Nan Luo Jun |
| |
| Affiliation: | Jiang Nan;Luo Jun;Department of Computer,Chongqing University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
