| Apriori算法的改进 |
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| 引用本文： | 韩天鹏,宋中山.Apriori算法的改进[J].数字社区&智能家居,2007,1(2):1096-1096,1122. |
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| 作者姓名： | 韩天鹏 宋中山 |
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| 作者单位： | 中南民族大学计算机系,湖北武汉430074 |
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| 摘 要： | 在数据挖掘中关联规则中是一个重要的研究方向。Apriori算法是关联规则中最著名的算法。，本文分析了Apriori算法存在的不足，与可以改进的方向。并提出了一种基于压缩事务项的改进方法，以提高Apriori算法的效率，
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 频繁项 Apfiori算法 |
| 文章编号： | 1009-3044（2007）04-11096-01 |
| 修稿时间： | 2006-12-26 |
The Improvement of Apriori Algorithm |
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| Abstract: | Association rules is an important research direction in data mining. The Apriori algorithm is a classical algorithm in mining association rules,We analyze the shortage of the Apriori algorithm in the paper, and the direction which we can develop. We have brought forward one kind of the item compressing affair based improvement method, in order to Improve efficiency of Apriori algorithmic. |
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| Keywords: | data mining association role frequent item Apriorialgorithm |
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