| 一种基于MMEPA的决策树构造方法 |
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| 引用本文： | 卜亚杰,胡朝举,董娜,王少华.一种基于MMEPA的决策树构造方法[J].数字社区&智能家居,2007,1(5):1292-1293. |
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| 作者姓名： | 卜亚杰 胡朝举 董娜 王少华 |
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| 作者单位： | 华北电力大学计算机科学与技术学院 河北保定071003(卜亚杰，董娜，王少华)，华北电力大学计算机教研室 河北保定071003(胡朝举) |
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| 摘 要： | 决策树是一种有效的数据分类方法,它的构造方法很多。在这里,提出一种基于MMEPA(改进的最小熵原理方法)的决策树构造方法,并通过一个实例对其进行说明,用此方法提取分类规则,构造决策树模型。最后,对噪声剪枝等问题提出了解决思路。
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| 关 键 词： | 分类 决策树 MMEPA(modified minimize entropy principle approach) |
| 文章编号： | 1009-3044(2007)05-11292-02 |
| 修稿时间： | 2007年2月22日 |
A Decision-Tree-Construction Method Based on MMEPA |
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| BU Ya-jie,HU Chao-ju,DONG Na,WANG Shao-hua.A Decision-Tree-Construction Method Based on MMEPA[J].Digital Community & Smart Home,2007,1(5):1292-1293. |
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| Authors: | BU Ya-jie HU Chao-ju DONG Na WANG Shao-hua |
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| Affiliation: | BU Ya-jie1,HU Chao-ju2,DONG Na1,WANG Shao-hua1 |
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| Abstract: | The decision tree is effectively used in the classification of the data mining. In this paper, we propose a modified minimize entropy principle approach(MMEPA) and extract classification rule, and then build the classification tree model. At last,the paper presents the solution of the problems of noise and pruning. |
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| Keywords: | classification decision tree MMEPA(modified minimize entropy principle approach) |
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