| 利用相关反馈技术的图像检索研究 |
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| 引用本文： | 刘恒,刘琳,马涛.利用相关反馈技术的图像检索研究[J].数字社区&智能家居,2007(21). |
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| 作者姓名： | 刘恒 刘琳 马涛 |
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| 作者单位： | 河南师范大学,物理与信息工程学院,河南,新乡,453007 河南师范大学,教务处,河南,新乡,453007 河南师范大学,物理与信息工程学院,河南,新乡,453007 |
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| 摘 要： | 介绍了一种支持语义的图像检索系统——PICsearch(PICTURE Search),该系统获取图像低层特征(颜色)时采用基于区域的主颜色提取算法,综合考虑了图像的像素统计特征和空间位置信息同时节省存储空间和计算时间.提出了高级视觉特征的语义查询.在图像库上构建一个可扩展的语义网络,利用一种基于用户相关反馈的机器学习策略来改进这种语义网络,以解决低层特征向高层语义特征的过渡问题,使检索能够体现高层次语义属性.实验证明,PICsearch能有效通过人机协同工作,弥补了计算机理解能力的不足,提高了检索效率.
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| 关 键 词： | 基于内容的图像检索 主颜色 相关反馈 语义网络 语义图像检索 |
Research of Image Retrieval System by Relevance Feedback |
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| LIU Heng,LIU Lin,MA Tao.Research of Image Retrieval System by Relevance Feedback[J].Digital Community & Smart Home,2007(21). |
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| Authors: | LIU Heng LIU Lin MA Tao |
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| Affiliation: | LIU Heng1,LIU Lin2,MA Tao1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Content-based image retrieval(CBIR) Representative color Relevance feedback Word net Semantic Image retrieval |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
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