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| 基于决策树技术的土壤重金属污染预警分析研究 | |
| 引用本文： | 焦梦姝,张麒,彭佳红.基于决策树技术的土壤重金属污染预警分析研究[J].数字社区&智能家居,2014(26):6210-6213. |
| 作者姓名： | 焦梦姝 张麒 彭佳红 |
| 作者单位： | 湖南农业大学信息科学技术学院 |
| 基金项目： | 湖南省教育厅科学研究项目(11C0653);2014年度湖南农业大学“大学生创新性实验计划项目”;2014年湖南农业大学大学生科技创新基金项目 |
| 摘 要： | 土壤重金属污染的日益恶化对我国生态环境、食品安全等构成严重的威胁,土壤重金属预警的研究是一个重要的内容。采用决策树技术中的C4.5算法对山东省新泰市土壤中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr、Ni、As、Hg等8种重金属的污染情况进行数据挖掘,得到并分析决策树和产生式规则,从而对土壤重金属污染进行预警,能够辅助防止土壤质量的退化、生态环境的污染以及食品安全的危害。 |
| 关 键 词： | 决策树 重金属污染 数据挖掘 |
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