多模板优化的语音识别算法

论文旨在研究基于MATLAB平台的特定人孤立词小词汇量的语音识别系统的实现。文章分别对语音信号的预处理过程、语音信号的特征提取及语音信号的识别算法等方面进行深入研究和分析在端点检测过程中,使用短时能量和过零率双门限进行检测,应用识别率较高的MFCC作为特征参数,针对传统DTW算法在语音识别中测试语音与参考语音模板匹配所需时间较长的问题,提出搜索路径改进算法,使得算法的运算速度有所提升。为了提升DTW的识别率,提出改进的模板匹配方法——多模板匹配方法。实验结果证明,采用改进算法的语音识别系统有效地降低了识别时间,提高了系统的识别率。