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农业面源污染聚类分析
引用本文:黄天天,张麒,彭佳红.农业面源污染聚类分析[J].数字社区&智能家居,2014(9):5988-5990.
作者姓名:黄天天  张麒  彭佳红
作者单位:湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙410128
基金项目:湖南省教育厅科学研究项目(11C0653); 2014年度湖南农业大学“大学生创新性实验计划项目”; 2014年湖南农业大学大学生科技创新基金项目
摘    要:控制农业面源污染,保护农业生产环境具有重大意义。采用数据挖掘技术中的聚类Kmeans算法对2011年我国各地区农用化肥、农药、农膜、地膜、农用柴油以及畜禽粪尿排泄使用密度进行聚类分析,结果显示全国有15个省份属于畜禽养殖重污染区域,13个省份属于农资污染偏高,畜禽养殖污染偏低区域,4个省份属于农资污染严重区域,从结果中了解到了各地农业面源污染形成的原因,能够辅助农业面源污染的预防和治理。

关 键 词:农业面源污染  数据挖掘  聚类算法
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