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近似自相似性在信息分类中的评估作用
引用本文:张瑞青,马骏,郑珂.近似自相似性在信息分类中的评估作用[J].数字社区&智能家居,2007,2(10):1043-73.
作者姓名:张瑞青  马骏  郑珂
作者单位:河南大学计算机与信息工程学院,河南大学计算机与信息工程学院,河南大学计算机与信息工程学院 河南开封475004,河南开封475004 河南大学数据与知识工程研究所河南开封475004,河南开封475004
基金项目:河南省高校杰出科研人才创新工程项目(2007KYCX018),河南大学自然科学基金项目(05YBZR008)资助。
摘    要:根据构建概念格过程中概念聚类的特性,本文引出了概念格图形的近似自相似性这一特征作为信息分类的评估系数。结论证明,以一个子概念格为基块的概念格图形的近似自相似性越高,那么这个子概念格中的信息在当前信息分类中越重要。以此为依据,可以评估信息分类中某类信息是否满足分类目的。

关 键 词:概念格  近似自相似  信息分类  评估系数
文章编号:1009-3044(2007)10-21043-01
修稿时间:2007年3月18日

Approximate Self-similarity of Concept Lattices
ZHANG Rui-qing,MA-Jun,ZHENG-Ke.Approximate Self-similarity of Concept Lattices[J].Digital Community & Smart Home,2007,2(10):1043-73.
Authors:ZHANG Rui-qing  MA-Jun    ZHENG-Ke
Affiliation:ZHANG Rui-qing1,MA-Jun1,2,ZHENG-Ke1
Abstract:Based on the characteristics of conceptual cluster during the construction of concept lattices,this paper gave a characteristic of approximate self-similarity to value the information classification. Conclusions proved that the approximate self-similarity higer,this sub-lattice of information in the current information classification more important.On this basis,we can estimated whether the structure of information classification meet the purposes of classification.
Keywords:concept lattice  approximate self-similarity  information classification  metewand
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