一种基于LBP-EHMM的人脸识别算法 |
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引用本文: | 裴永杰,李涛.一种基于LBP-EHMM的人脸识别算法[J].数字社区&智能家居,2013(7):1613-1616,1621. |
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作者姓名: | 裴永杰 李涛 |
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作者单位: | 南京信息工程大学电子与信息工程学院 |
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基金项目: | 江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目资助(N1885011010) |
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摘 要: | 针对实时人脸识别易受光照变化影响的问题,提出了一种将局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)与嵌入式隐马尔可夫模型(Embedded Hidden Markov Model,EHMM)相结合的人脸识别方法。该方法首先对输入的人脸图像进行LBP预处理,接着对其进行特征向量提取,最后把提取的特征观察向量送入EHMM进行训练或识别。在多个人脸数据库上进行了实验,结果表明该文算法对光照具有较好的鲁棒性,提高了识别率。
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关 键 词: | 人脸识别 LBP 特征提取 EHMM |
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