引入韵律结构信息的层次短语模型改进研究 |
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引用本文: | 甘星超,陈毅东.引入韵律结构信息的层次短语模型改进研究[J].数字社区&智能家居,2013(12):2860-2863,2890. |
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作者姓名: | 甘星超 陈毅东 |
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作者单位: | 厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61005052);中央高校基本科研业务费专项资金(2010121068);福建省自然科学基金项目(2011J01369) |
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摘 要: | 随着自然语言处理研究的不断深入,人们不但迫切需要挖掘文本更多的潜在语言学信息,而且还力图通过机器学习预测这些潜在的语言学知识,以便更加有效地提高机器翻译的性能,同时为计算语言学服务。韵律作为语音学方面的知识,已经广泛用于到语音合成、文音转换、语音翻译各个语音方面,对基于语音的自然语言处理起到不可替代的作用。该文对韵律信息如何,并以何种方式改进机器翻译进行了介绍,并通过实验验证韵律信息对层次短语模型有改进。
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关 键 词: | 统计机器翻译 层次短语模型 韵律结构信息 计算语言学 语音学 |
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