| 模糊聚类在入侵检测中的应用 |
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| 引用本文： | 刘燕 姜建国. 模糊聚类在入侵检测中的应用[J]. 数字社区&智能家居, 2006, 0(11): 195-195,227 |
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| 作者姓名： | 刘燕 姜建国 |
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| 作者单位： | [1]西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071 [2]新乡医学院计算机教研室,河南新乡453003 |
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| 基金项目： | 河南省科技厅科技攻关项目（0524220054）;河南省教育厅科技攻关项目（200510480003）. |
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| 摘 要： | 入侵检测系统是网络和信息安全构架的重要组成部分．本文对现有入侵检测技术所存在不足进行分析的基础上．将改进的模糊C均值聚类算法应用于入侵检测。实验采用KDD99数据集进行测试，结果表明，该方法具有可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 入侵检测 模糊聚类 模糊C均值聚类 |
| 文章编号： | 1009-3044（2006）32-0195-01 |
| 收稿时间： | 2006-08-25 |
| 修稿时间： | 2006-08-25 |
Application of Fuzzy Clustering to Intrusion Detection |
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| LIU Yan, JIANG Jian-guo. Application of Fuzzy Clustering to Intrusion Detection[J]. Digital Community & Smart Home, 2006, 0(11): 195-195,227 |
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| Authors: | LIU Yan JIANG Jian-guo |
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| Abstract: | Intrusion detection system is an important component of the computer and information security framework. Based on the demerit analysis of modem IDSs, the paper brings forward a technique that applies modified fuzzy c-means clustering method to intrusion detection. Using the data sets of KDD99,the experiment result shows the feasible and efficiency of this approach. |
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| Keywords: | Intrusion Detection Fuzzy Clustering Fuzzy C-means Clustering |
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