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| 基于深度残差注意力的图像事件描述 | |
| 引用本文： | 张欣怡,李永刚,季兴隆,孙红莲.基于深度残差注意力的图像事件描述[J].数字社区&智能家居,2021(5). |
| 作者姓名： | 张欣怡 李永刚 季兴隆 孙红莲 |
| 作者单位： | 嘉兴学院数理与信息工程学院 |
| 基金项目： | 浙江省自然科学基金项目(LY19F020017);嘉兴市级公益性研究计划项目(2020AY10024);国家级大学生创新创业训练计划项目(201910354024);嘉兴学院重点SRT项目资助。 |
| 摘 要： | 图像事件描述是根据图像特征数据再结合自然语言处理技术,输出图像事件的语句描述的技术。图像事件的描述,对图片分类、查询等有着极高效率,为了达到更精确的描述效果,本文提出基于深度残差注意力的图像事件描述方法。该方法以ResNet的网络结构为基础,联合分离出的全局注意力与局部注意力,关注图像事件中心事件,生成图像事件描述。在COCO数据集上的实验表明,本文提出的方法能更好关注事件发生区域,对抽象事件描述更为准确。 |
| 关 键 词： | 图像事件描述 深度学习 注意力机制 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |