| 基于分数低阶统计量的阵列信号盲分离 |
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| 引用本文： | 武俊,刘永峰,王晓光.基于分数低阶统计量的阵列信号盲分离[J].数字社区&智能家居,2006(2):52-53. |
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| 作者姓名： | 武俊 刘永峰 王晓光 |
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| 作者单位： | 炮兵学院,安徽合肥230031 |
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| 摘 要： | 传统方法常对阵列信号处理所研究的噪声采用高斯分布的模型进行描述，但当噪声存在显著的尖峰时，往往不能得到满意的结果。利用稳定分布建模实际中所遇到的具有较大脉冲特性的随机噪声，综述了阵列信号处理方法，并利用分数低阶统计量提出了一种较有韧性的阵列信号处理新方法。仿真表明它们在高斯和低阶稳定分布噪声条件下，具有良好韧性与有效性。
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| 关 键 词： | 阵列信号处理 分数低阶统计量 分数阶相关 |
| 文章编号： | 1009-3044（2006）05-0052-02 |
| 收稿时间： | 2005-12-19 |
| 修稿时间： | 2005年12月19 |
New Methods of a Array Signal Processing Based on Fractional Lower Order Statistics |
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| WU Jun,LIU Yong-feng,WANG Xiao-guang.New Methods of a Array Signal Processing Based on Fractional Lower Order Statistics[J].Digital Community & Smart Home,2006(2):52-53. |
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| Authors: | WU Jun LIU Yong-feng WANG Xiao-guang |
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| Abstract: | Conventional methods of array signal processing are based on Gaussian assumption,which can not lead to a good perforraance.Alpha stable distribution can better model the impulsive random processes in physical applications, The existing adaptive array signal processing methods under alpha stable noise conditions are summarized,and a new robust method is proposed.The effectiveness of the new algorithms is proved by computer simulations. |
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| Keywords: | array signal processing fractional lower order statistics fractional order correlation |
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