基于粗糙集神经网络的信息安全等保测评方法

文章提出了一种基于粗糙集神经网络的信息安全等级保护测评方法。在该方法中，首先利用模糊理论，在安全领域专家的帮助下建立测评指标的量化决策表，然后利用粗糙集属性约简算法对决策表中数据进行预处理，最后利用经过属性约简后的数据样例进行B-P神经网络的训练，完成训练的神经网络即可以作为测评模型应用于实际的信息安全等级保护测评中。