面向车联网环境的异常行为检测机制研究综述 |
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引用本文: | 曹越,吕臣臣,孙娅苹,张宇昂.面向车联网环境的异常行为检测机制研究综述[J].信息网络安全,2023(4):10-19. |
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作者姓名: | 曹越 吕臣臣 孙娅苹 张宇昂 |
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作者单位: | 1. 武汉大学国家网络安全学院;2. 国家工业信息安全发展研究中心 |
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基金项目: | 中央高校基本科研业务费专项[2042022rc0020]; |
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摘 要: | 以智能网联汽车为核心的下一代智能交通系统逐渐深入城市居民生活,但也暴露出如远程恶意控制车辆、泄露车主个人信息等安全威胁。相较于车端设备与车联网服务平台层面的安全问题,文章重点关注车联网通信层面面临的安全问题。基于此,文章对近年来车联网环境中异常行为检测机制的相关研究进行了梳理。首先,分析了异常行为定义,并总结了常见威胁模型;然后,从基于消息内容的异常检测、基于消息处理行为的异常检测和结合传感器的异常检测3个方面,讨论了异常行为检测机制的分类;最后,总结了当前车联网通信异常行为检测机制中尚未解决的技术问题和未来研究趋势。
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关 键 词: | 车联网 异常行为检测 消息内容 消息处理行为 |
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