径向基网络光度法用于多组分分析

对神经网络在多组分光度法中的应用进行了研究。应用么薇基函数网络和ＢＰ网络，采用紫外光度法同时分析了色氨酸、酷氨酸和苯丙氨酸三元组分；采用速差动力学光度法同时分析了铜、锌、铁混合组分。实验证明，径向基函数网络在所需神经元和、训练时间、预测准确度等方面均明显优于ＢＰ网络算法。该技术和光度法结合有望成为多组分分析的有效选择方法之一。