计算机辅助材料设计的偏最小二乘法—人工神经网络研究 |
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引用本文: | 郭进,刘洪霖.计算机辅助材料设计的偏最小二乘法—人工神经网络研究[J].计算机与应用化学,1996,13(4):253-256. |
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作者姓名: | 郭进 刘洪霖 |
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摘 要: | 在噪声小的PLS空间上,样本集的局部投影可被用作BPN的输入元素以建立一种“平衡”的神网络结构,这种结构在很大程度上克服了通常BPN过拟合的缺点。在PLS子空间优化区,利用非线性逆映照技术设计的基于期望目标值的样本可通过PLS-PN方法预报和选取。
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关 键 词: | 人工神经网络 偏最小二乘法 材料设计 模式识别 |
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