基于主元分析新统计量的多元统计过程监控（英文）

针对传统的主元分析(PCA)的T~2和平方预测误差(SPE)检验所提供的信息并不一致的缺陷,提出了一种改进的PCA方法。该方法采用主元相关变量残差(PVR)和一般变量残差(CVR)统计量代替SPE统计量用于过程监测。将此改进的PCA方法应用到双效蒸发过程的仿真监测,与传统的PCA方法相比,新PCA方法能够有效地识别正常工况改变与过T~2程故障引起的图变化,避免了SPE统计量的保守性,能够提供更详细的过程变化信息,提高了对过程变化的分析与诊断能力。