| 支持向量分类用于醚菊酯类似物构效关系的研究 |
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| 引用本文： | 刘太昂,陆文聪,张良苗,陈念贻. 支持向量分类用于醚菊酯类似物构效关系的研究[J]. 计算机与应用化学, 2004, 21(6): 795-799 |
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| 作者姓名： | 刘太昂 陆文聪 张良苗 陈念贻 |
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| 作者单位： | 上海大学理学院化学系计算机化学研究室,上海,200436;上海大学理学院化学系计算机化学研究室,上海,200436;上海大学理学院化学系计算机化学研究室,上海,200436;上海大学理学院化学系计算机化学研究室,上海,200436 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(20373040) |
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| 摘 要： | 将支持向量机分类方法用于醚菊酯类似物构效关系的研究，所用分子描述符为物理化学参数，包括该类化合物的两个取代基的Hammett常数σA、σB，摩尔折射MA、MB，疏水值之和П。建立了醚菊酯类似物生物活性预报的支持向量机预报模型，其留一法交叉检验的预报正确率为90．3％。将支持向量机的预报结果与主成分分析(PCA)、人工神经网络(ANN)、最近邻(KNN)的预报结果进行比较，所得SVM的预报正确率高于PCA、ANN、KNN的结果。因此，SVM方法有望成为研究药物构效关系的有力工具。
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| 关 键 词： | 支持向量机 支持向量分类 醚菊酯 hammett常数 |
Using support vector classification for SAR of the ethofenprox analogous of pesticide |
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| LIU TaiAng,LU WenCong,ZHANG LiangMiao,CHEN NianYi. Using support vector classification for SAR of the ethofenprox analogous of pesticide[J]. Computers and Applied Chemistry, 2004, 21(6): 795-799 |
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| Authors: | LIU TaiAng LU WenCong ZHANG LiangMiao CHEN NianYi |
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| Affiliation: | LIU TaiAng LU WenCong~* ZHANG LiangMiao and CHEN NianYi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine support vector classification ethofenprox hammett constant |
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