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质子交换膜燃料电池系统多目标优化
引用本文:张帅,钱欣瑞,史彬,鄢烈祥.质子交换膜燃料电池系统多目标优化[J].计算机与应用化学,2018(1):37-44.
作者姓名:张帅  钱欣瑞  史彬  鄢烈祥
作者单位:武汉理工大学化学化工与生命科学学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(21376185)
摘    要:质子交换膜燃料电池(PEMFC)具有操作温度低、能量密度高、稳定性好等优点,是一种具有广泛应用前景的发电装置。本文以PEMFC系统发电效率最大和总成本最小为同步优化目标,以电流密度、系统操作压力、空气及氢气化学计量数为操作变量,建立该系统的多目标优化模型。提出基于拥挤度排序的多目标列队竞争算法(MOLCA-CDS)求解该模型,得到优化目标的Pareto最优前沿。实例计算结果表明,所提出的方法可得到分布均匀的Pareto最优解集,且优化结果能够完全支配文献中采用其它方法的优化解。本文所提出的方法可为PEMFC系统的设计与操作优化提供参考。

关 键 词:质子交换膜燃料电池  多目标优化  拥挤度排序  多目标列队竞争算法

Multi-objective optimization for PEM fuel cell system
ZHANG Shuai,QIAN Xinrui,SHI Bin and YAN Liexiang.Multi-objective optimization for PEM fuel cell system[J].Computers and Applied Chemistry,2018(1):37-44.
Authors:ZHANG Shuai  QIAN Xinrui  SHI Bin and YAN Liexiang
Affiliation:(School of Chemistry, Chemical Engineering and Life Sciences, Wuhan University of Technology, Hubei Wuhan 43007)
Abstract:ZHANG Shuai, QIAN Xinrui, SHI Bin and YAN Liexiang(School of Chemistry, Chemical Engineering and Life Sciences, Wuhan University of Technology, Hubei Wuhan 43007)
Keywords:PEM fuel cell  multi-objective optimization  crowded degree sorting  multi-objective line-upcompetition algorithm
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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