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化学计量学方法在血红细胞判别中的应用
引用本文:潘卫刚,丛培盛,李通化,朱仲良.化学计量学方法在血红细胞判别中的应用[J].计算机与应用化学,2002,19(4):402-404.
作者姓名:潘卫刚  丛培盛  李通化  朱仲良
作者单位:同济大学化学系,上海,200092
摘    要:本文通过数值遗传算法优化彩色图像RGB三色变换参数,将彩色图像转化为灰度图,利用快速傅里叶变换计算图像的一维自相关光谱。通过PCA对一维自相关光谱矩阵的特片提取,从而实现了血红细胞中正常细胞和变异细胞分类。

关 键 词:化学计量学方法  血红细胞  判别  数值遗传算法  快速傅里叶变换  PCA  灰度图  一维自相关光谱  计算机图像处理
文章编号:1001-4160(2002)04-402-404
修稿时间:2001年7月10日

The Application of Chemometrics in Classification of Erythrocyte
PAN Wei-gang,CONG Pei-sheng,LI Tong-hua,ZHU Zhong-liang.The Application of Chemometrics in Classification of Erythrocyte[J].Computers and Applied Chemistry,2002,19(4):402-404.
Authors:PAN Wei-gang  CONG Pei-sheng  LI Tong-hua  ZHU Zhong-liang
Abstract:In this paper, numeric genetic algorithm is applied to optimize RGB ratio parameters of color image. The color image is transferred to gray scaled image and then autocorrelation spectrum is calculated by FFT. After extracting the eigenvalues of the autocorrelation spectrum matrix, normal and mutation erythrocyte are classified successful.
Keywords:numeric genetic algorithm  FFT  PCA  gray- scale image  autocorrelation  
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