| 模式识别及人工神经网络技术在肺癌组织分型中的应用研究 |
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| 引用本文： | 吴拥军,吴逸明,屈凌波,相秉仁,张振中.模式识别及人工神经网络技术在肺癌组织分型中的应用研究[J].计算机与应用化学,2002,19(4):419-421. |
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| 作者姓名： | 吴拥军 吴逸明 屈凌波 相秉仁 张振中 |
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| 作者单位： | 1. 中国药科大学分析测试中心,江苏,南京,210009
2. 郑州大学医学院,河南,郑州,450052 |
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| 基金项目： | 河南省自然科学基金(004022300)，河南省高校杰出科研人才创新工程项目(2000KYCX004) |
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| 摘 要： | 目的：探讨模式识别及人工神经网络技术在肺癌组织分型中的应用。方法：用放射性免疫法测定了肺癌患者血清中4种肿瘤标志物（CEA、CA125、胃泌素及NSE）的水平，在此基础上采用模式识别及人工神经网络技术，探讨它们在肺癌组织分型中的应用价值。结果：在判别小细胞肺癌与非小细胞肺癌类型中，这些方法的总正确率均在85％以上。结论：模式识别及人工神经网络技术在肺癌组织分型中有一定的参考价值，同时为临床提供必要的参考资料。
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| 关 键 词： | 肺癌组织 分型 模式识别 人工神经网络 小细胞肺癌 非小细胞肺癌 肿瘤标志物 |
| 文章编号： | 1001-4160(2002)04-419-421 |
| 修稿时间： | 2001年7月10日 |
Study of Histological Type of Lung Cancer by Pattern Recognition and Artificial Neural Network |
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| WU Yong-jun,WU Yi-ming,QU Ling-bo,XIANG Bing-ren,ZHANG Zhen-zhong.Study of Histological Type of Lung Cancer by Pattern Recognition and Artificial Neural Network[J].Computers and Applied Chemistry,2002,19(4):419-421. |
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| Authors: | WU Yong-jun WU Yi-ming QU Ling-bo XIANG Bing-ren ZHANG Zhen-zhong |
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| Abstract: | Aim: To study histological type of lung cancer by pattern recognition and artificial neural network. Methods: The levels of four tumor markers were detected by radioimmunoassay. Pattern recognition and artificial neural network were applied to distinguish small cell from non-small cell lung cancer. Results: The total accuracy was above 85% in distinguishing SCLC from NSCLC. Conclusions: They were useful methods in histological type of lung cancer and could provide essential reference value for clinic. |
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| Keywords: | pattern recognition artificial neural network small cell lung cancer non-small cell lung cancer tumor markers |
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