有机化合物水溶解性的QSPR研究

将自相关拓扑指数作为分子描述符，研究了多关苯类化合物的水溶解性与分子结构的宣关系。将遗传算法（ＧＡ）引用于本研究中的特征提取，并将神经网络法用于数学建模，与相应体系的水溶解性进行相关分析时发现，自相关拓扑指数能较好地反映化合物的结构特征，基于ＧＡ算法提取的参量用于神经网络法研究得到较优结果。