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改进的filter-SQP用于过程优化的研究(英文)
引用本文:岳金彩,郑世清,程华农,韩方煜.改进的filter-SQP用于过程优化的研究(英文)[J].计算机与应用化学,2009,26(6).
作者姓名:岳金彩  郑世清  程华农  韩方煜
作者单位:1. 华南理工大学化工与能源学院,广东,广州,510640;青岛科技大学计算机与化工研究所,山东,青岛,266042
2. 青岛科技大学计算机与化工研究所,山东,青岛,266042
摘    要:SQP法是求解非线性规划问题最有效的方法之一,在求解过程中,一般需要对惩罚函数进行线性搜索.惩罚因子的选择会带来一些问题,filter-SQP是Roger Fletcher和Sven Leyffer提出的一种不用惩罚函数的算法.本文红模块环境下应用改进的filter-SQP对化工过程优化进行了研究,提出了相应的算法.采用的优化策略是不可行路径法,filter中的约束目标是由断裂流方程、设计规定及不满足的不等式约束线性组合得到.使用filter检验是否接受QP步长作为下次迭代的出发点,避免了对惩罚函数进行线性搜索带来的弊端.当filter搜索失败时,提出了相应的处理策略,提高了算法的稳定性.用于判断优化是否收敛的判据不冉是K-T误差,而是目标函数和约束条件地同时收敛.提出了一个逐步规格化策略,提高了计算效率.计算实例表明,filter-SQP法优于传统的SQP法,本文提出的策略提高了算法的效率和稳定性.

关 键 词:过程优化  规格化  收敛判据

An improved filter-SQP for process optimization
Yue Jincai,Zheng Shiqing,Cheng Huanong,Han Fangyu.An improved filter-SQP for process optimization[J].Computers and Applied Chemistry,2009,26(6).
Authors:Yue Jincai  Zheng Shiqing  Cheng Huanong  Han Fangyu
Affiliation:1;2*;1.College of Chemical Engineering and Energy;South China University of Technology;Guangzhou;510640;Guangdong;China;2.Research Center for Computer and Chemical Engineering;Qingdao University of Science and Technology;Qingdao;266042;Shandong;China
Abstract:Sequential Quadratic Programming(SQP) is one of the most efficient algorithms for nonlinear optimization.A penalty function is usually used when linear search,that produces some problems.Filter-SQP has been developed by Roger Fletcher and Sven Leyffer which avoids using penalty function.An improved filter-SQP in modular simulator environment for process optimization is studied.Infeasible path strategy is applied.The constraint function in filter-SQP is composed of tear equations,specific designs and unsatis...
Keywords:fitler-SQP  process optimization  filter-SQP  sealing  convergence criterion
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