| 基于PCA和LS-SVM的丁苯橡胶的门尼粘度预测 |
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| 引用本文： | 刘美,黄道平,孙宗海.基于PCA和LS-SVM的丁苯橡胶的门尼粘度预测[J].计算机与应用化学,2008,25(11). |
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| 作者姓名： | 刘美 黄道平 孙宗海 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目
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广东省自然科学基金项目
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广东省科技计划项目
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茂名市科技计划项目
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| 摘 要： | 门尼粘度足合成橡胶生产的主要质量指标,如何在线监测门尼粘度,并实现质量的自动监控是橡胶生产工业亟待解决的问题.本文应用主元分析和最小二乘支持向量机法建立生产过程门尼粘度预测模型.结合工艺机理分析,找出影响橡胶门尼粘度的主要参数并做主元分析,确定最少辅助变量,简化支持向最机结构,建立基于PCA LS-SVM的门尼粘度预测模型.仿真结果,门尼粘度预测值与实际值最大相对误差为5.78%,预测模型精度高,泛化能力强,运行速度快,可以指导生产.
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| 关 键 词： | 丁苯橡胶 门尼粘度 预测 最小二乘支持向量机 主元分析法 |
Prediction for the mooney-viscosity of SBR based on PCA and LS-SVM |
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| Liu Mei,Huang Daoping,Sun Zonghai.Prediction for the mooney-viscosity of SBR based on PCA and LS-SVM[J].Computers and Applied Chemistry,2008,25(11). |
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| Authors: | Liu Mei Huang Daoping Sun Zonghai |
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