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根据毛发中微量元素含量用多变量统计分类技术进行肝癌辅助诊断
引用本文:张晓滨,任玉秋,任玉林,王孟才,徐刚.根据毛发中微量元素含量用多变量统计分类技术进行肝癌辅助诊断[J].计算机与应用化学,1999(1):1-PC2.
作者姓名:张晓滨  任玉秋  任玉林  王孟才  徐刚
作者单位:1. 长春医学高等专科学校,长春,130031
2. 白城卫生学校,白城,137000
3. 吉林大学化学系,长春,130023
4. 白求恩医科大学预防医学院,长春,130021
摘    要:根据毛发中微量元素的含量,应用逐步判别分析、主成分分析和逐步聚类分析等多变量统计分类技术,进行了肝癌辅助诊断的研究。所得结果令人满意,特别显示了用统计方法筛选出的几种元素在区分是否肝癌上起着显著作用。

关 键 词:肝癌诊断  毛发  元素  多变量统计分类

ASSISTANT DIAGNOSTIC RESEARCH OF LIVER CANCER BY USING MULTIVARATE STATISTICAL CLASSIFY METHODS TO THE CONTENTS OF TRACE ELEMENTS IN HAIR
ZHANG Xiao-Bin,REN YU-QIU,REN YU-Lin,WANG MENG-Cai,XU Gang.ASSISTANT DIAGNOSTIC RESEARCH OF LIVER CANCER BY USING MULTIVARATE STATISTICAL CLASSIFY METHODS TO THE CONTENTS OF TRACE ELEMENTS IN HAIR[J].Computers and Applied Chemistry,1999(1):1-PC2.
Authors:ZHANG Xiao-Bin  REN YU-QIU  REN YU-Lin  WANG MENG-Cai  XU Gang
Abstract:The diagnosis for liver cancer by methods of multivariate statistical classification, principal component analysis, stepwise clusting analysis and stepwise discrimination analysis, is studied in this paper. The results show that the elements selected by the statistical methods play a significant role in distinguishing liver cancer from the normals.
Keywords:Liver cancer assistant diagnosis  Hair  Element  Multivariate statistical classification
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