首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于IRST的谱图相似性查找方法研究
引用本文:尚军,陈莉,汤宏胜,张苍松,李华.基于IRST的谱图相似性查找方法研究[J].计算机与应用化学,2014(3):333-336.
作者姓名:尚军  陈莉  汤宏胜  张苍松  李华
作者单位:西北大学信息科学与技术学院;西北大学分析科学研究所;
基金项目:国家自然科学基金(21175106);国家重点科技与技术支撑项目(2013BAH49F02)
摘    要:光谱图相似性匹配是推测化合物结构的重要研究方法之一,而如何在标准谱图数据库中进行相似性查找是关键步骤。传统的谱图匹配方法在数据量较大时,检索效率较低。本文首次将互关联后继树(TRST)算法思想应用于光谱图数据领域,从光谱图特征数据点出发,通过对算法的改进,提出了1种基于斜率序列的互关联后继树算法(SSIRST)实现光谱图相似性匹配查找,旨在通过减少匹配过程中的数据量缩短查找时间。实验结果表明,算法可以有效提高光谱图相似性匹配查找效率1倍以上。

关 键 词:互关联后继树模型  相似性查找  光谱图
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号