基于IRST的谱图相似性查找方法研究 |
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引用本文: | 尚军,陈莉,汤宏胜,张苍松,李华.基于IRST的谱图相似性查找方法研究[J].计算机与应用化学,2014(3):333-336. |
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作者姓名: | 尚军 陈莉 汤宏胜 张苍松 李华 |
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作者单位: | 西北大学信息科学与技术学院;西北大学分析科学研究所; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(21175106);国家重点科技与技术支撑项目(2013BAH49F02) |
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摘 要: | 光谱图相似性匹配是推测化合物结构的重要研究方法之一,而如何在标准谱图数据库中进行相似性查找是关键步骤。传统的谱图匹配方法在数据量较大时,检索效率较低。本文首次将互关联后继树(TRST)算法思想应用于光谱图数据领域,从光谱图特征数据点出发,通过对算法的改进,提出了1种基于斜率序列的互关联后继树算法(SSIRST)实现光谱图相似性匹配查找,旨在通过减少匹配过程中的数据量缩短查找时间。实验结果表明,算法可以有效提高光谱图相似性匹配查找效率1倍以上。
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关 键 词: | 互关联后继树模型 相似性查找 光谱图 |
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