| 利用回声状态网络建立管式聚合反应的灰箱模型 |
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| 引用本文： | 秦松,曹柳林.利用回声状态网络建立管式聚合反应的灰箱模型[J].计算机与应用化学,2014(9):1096-1100. |
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| 作者姓名： | 秦松 曹柳林 |
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| 作者单位： | 北京化工大学信息科学与技术学院，北京，100029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出一种利用回声状态网络(echo state network,ESN)建立复杂分布参数系统模型的灰箱建模方法。此建模方法可以充分利用已知机理模型的结构信息和回声状态网络的逼近能力,可更好地描述和解释出系统各变量之间的因果关系,使模型的"灰箱"化程度更高。首先,根据系统方程和先验知识将初始系统特征团引入ESN储备池中,赋予网络节点实际物理意义,并以此建立结构逼近神经网络模型;然后,通过逐步回归分析方法,结合递归最小二乘算法选择最优系统特征团,并对网络结构进行优化,建立起描述系统特性关系的灰箱模型。本文以实验室规模的管式聚合反应过程作为实验对象,建立以温度分布为输出的数学模型,结果表明所提出的灰箱建模方法行之有效。
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| 关 键 词： | 灰箱建模 ESN 管式聚合反应 结构逼近神经网络 |
An approach of grey-box modeling with echo state network for tubular polymerization reaction |
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| Qin Song,Cao Liulin.An approach of grey-box modeling with echo state network for tubular polymerization reaction[J].Computers and Applied Chemistry,2014(9):1096-1100. |
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| Authors: | Qin Song Cao Liulin |
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| Affiliation: | Qin Song;Cao Liulin;College of Information Science and Technology,Beijing University of Chemical Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gray-box modeling ESN tubular polymerization SAAN |
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