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基于CARS变量筛选的固态发酵pH值近红外检测
引用本文:于霜,刘国海,梅从立,江辉,夏荣盛.基于CARS变量筛选的固态发酵pH值近红外检测[J].计算机与应用化学,2014(9):1143-1146.
作者姓名:于霜  刘国海  梅从立  江辉  夏荣盛
作者单位:1. 苏州工业职业技术学院机电工程系,江苏,苏州,215104
2. 江苏大学电气信息工程学院,江苏,镇江,212013
基金项目:国家中小型创新基金项目(12C26213202207);苏州市科技基础设施建设计划项目
摘    要:为了提高近红外光谱技术快速检测固态发酵过程中pH值的精度和稳定性,提出了采用竞争自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)法筛选出与pH相关的波长变量建立PLS预测模型,对验证集样本进行预测的方法。并与2种常见的变量筛选法GA-PLS和蒙特卡罗无信息变量消除法(MC-UVE)相比较.实验结果表明:CARS方法能有效筛选有用波长26个变量建立PLS模型,其校正集交互验证均方根误差(RMSECV)以及交互验证相关系数(Rc)分别为0.0368和0.9950;验证集的预测均方根误差(RMSEP)以及预测相关系数(Rp)分别为0.0589和0.9895。

关 键 词:固态发酵  pH值检测  近红外光谱  CARS

NIRS detection of pH value in solid-state fermentation process based on variable selection method of CARS
Yu Shuang,Liu Guohai,Mei Congli,Jiang Hui,Xia Rongsheng.NIRS detection of pH value in solid-state fermentation process based on variable selection method of CARS[J].Computers and Applied Chemistry,2014(9):1143-1146.
Authors:Yu Shuang  Liu Guohai  Mei Congli  Jiang Hui  Xia Rongsheng
Affiliation:Yu Shuang;Liu Guohai;Mei Congli;Jiang Hui;Xia Rongsheng;Department of Mechanical and Engineering,Suzhou Institute of Industrial Technology;School of Electrical and Information Engineering,Jiangsu University;
Abstract:
Keywords:solid-state fermentation  pH  near-infrared spectroscopy  competitive adaptive reweighted sampling
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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