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基于粒子滤波和过程模型的动态数据校正
引用本文:尹郭靖,刘国海,梅从立,张静.基于粒子滤波和过程模型的动态数据校正[J].计算机与应用化学,2011,28(7).
作者姓名:尹郭靖  刘国海  梅从立  张静
作者单位:江苏大学电气信息工程学院,江苏,镇江,212013
基金项目:镇江市农业支撑项目(NY2010017); 江苏高校自然科学基金(08KJD510011); 江苏大学高级专业人才科研启动基金(08JDG017)
摘    要:针对所有的基于粒子滤波的动态数据校正中粒子滤波方法仅仅是针对数据的,本文提出了一种基于粒子滤波和过程模型的动态数据校正方法(DDRPFPM)。该方法将过程模型引入到动态数据校正中,作为约束条件来更新粒子的权值,有效提高了粒子的信任度,解决了基于粒子滤波的动态数据校正(DDRPF)过程中存在的粒子退化问题。通过CSTR仿真证明,DDRPFPM能够较好的应用于动态数据校正,与DDRPF相比无论是对温度噪声还是离群值都有更强的校正能力。

关 键 词:动态数据校正  粒子滤波  过程模型  CSTR  

Dynamic data rectification based on particle filters and process models
Yin Guojing,Liu Guohai,Mei Congli,Zhang Jing.Dynamic data rectification based on particle filters and process models[J].Computers and Applied Chemistry,2011,28(7).
Authors:Yin Guojing  Liu Guohai  Mei Congli  Zhang Jing
Affiliation:Yin Guojing,Liu Guohai,Mei Congli and Zhang Jing (School of Electrical Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang,212013,Jiangsu,China)
Abstract:To solve the problem of all the dynamic data rectification method based on the particle filters just consider the data,a novel dynamic data rectification rriethod based on particle filters and process models(DDRPFPM) is proposed here.The process models is introduced into dynamic data rectification,and the constrained conditions of process models are used to update the weight secondly,in this way,particle's confidence is improved and the degeneracy problem of particles in the dynamic data rectification based...
Keywords:dynamic data rectification  particle filter  process models  CSTR  
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