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神经网络补偿的特征模型控制方法
引用本文:李选令,杨慧中.神经网络补偿的特征模型控制方法[J].计算机与应用化学,2011,28(7):829-832.
作者姓名:李选令  杨慧中
作者单位:1. 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室,江苏,无锡,214122
2. 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室,江苏,无锡,214122;上海市电站自动化技术重点实验室,上海,200072
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60674092); 江苏省高技术研究项目(BG2006010); 上海市科学技术委员会资助项目(09DZ2273400)
摘    要:针对一类未知对象参数的控制问题,设计了一种基于神经网络补偿的特征模型控制方法.利用特征建模思想建立对象的时变差分方程,并在黄金分割自适应控制律的基础上,通过引入一个神经网络监督控制器,对特征模型在动态建模过程中的产生的误差起到前馈补偿作用,进一步改善了系统的动态控制性能;同时在系统受到外扰情况下,利用黄金分割控制律的反...

关 键 词:神经网络  特征模型  动态建模误差  监督控制

A control method of characteristic-model based on a Neural Networks compensation
Li Xuanling,Yang Huizhong.A control method of characteristic-model based on a Neural Networks compensation[J].Computers and Applied Chemistry,2011,28(7):829-832.
Authors:Li Xuanling  Yang Huizhong
Affiliation:Li Xuanling~1 and Yang Huizhong~(1,2*) (1.Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry(Ministry of Education),Jiangnan University,Wuxi,214122,Jiangsu,China) (2.Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology,Shanghai,200072,China)
Abstract:Aimed at the control problems for a kind of unknown parameter object,a control method of character modeling is proposed which is based on a Neural Networks(NN) compensation.The time-variable difference equation of the plant is built according to the characteristic modeling method.The method introduces a NN supervisor controller to compensate the dynamic modeling error of the characteristic model with an adaptive control law so as to improve the dynamic performance.At the same time,when the system is disturb...
Keywords:Neural Networks  character modeling  dynamic modeling error  supervised control  
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