| 不同来路海洛因近红外光谱的支持向量机模式识别 |
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| 引用本文： | 曹槐,路帆,李虹,练荣业,赵文嵩,李丽莎,赵郁荣,杨红梅,冯宇.不同来路海洛因近红外光谱的支持向量机模式识别[J].计算机与应用化学,2009,26(3). |
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| 作者姓名： | 曹槐 路帆 李虹 练荣业 赵文嵩 李丽莎 赵郁荣 杨红梅 冯宇 |
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| 作者单位： | 1. 云南大学现代生物学研究中心,云南,昆明,650091
2. 云南省公安厅物证鉴定中心,云南,昆明,650021 |
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| 摘 要： | 应用支持向量分类方法,将云南省9个地区缴获的1148个海洛因样品,用近红外漫反射光谱在4 000 cm-1～10 000 cm-1范围内吸收系数数据集合,构建判别毒品来路的分类器.光谱数据选取了指纹波数区段5 990 cm-1～7 500 cm-1,以及最大和较大吸收系数的41个波数的光谱数据.针对一对一算法的五分类问题,采用两种分类法C.SVC和v-SVC,4种核函数,分别以默认参数和优化参数,得训练集模型有效率和检验集的预报总精度.比较各种模型后,确定了152个指纹区波数,线性核函数的L-152 C-SVC作为分类器模型.该模型对已知分类的5个地区随机选取的训练集样本,在10-交叉检验下的有效率是90.74%,对不包含洲练集的其余全部已知样品,其预报总精度是88.71%.5地庆分类统计计算的敏感性、特异性、相关系数的评价都较好.最后,又试用该分类器于未知地毒品的来路辨认.与报道的模式识别比较,工作没有止于训练集给出模型,检验集判断预报效果的已知样品,又走出了重要一步,即识别训练集和检验集之外的未知样品.
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| 关 键 词： | 支持向量分类机 核函数 近红外漫反射光谱 海洛因毒源判别 |
Supporting vector machine pattern recognition to NIR spectra of heroin drugs from the different sources |
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| Cao Huai,Lu Fan,Li Hong,Lian Rongye,Zhao Wensong,Li Lisha,Zhao Yurong,Yang Hongmei,Feng Yu.Supporting vector machine pattern recognition to NIR spectra of heroin drugs from the different sources[J].Computers and Applied Chemistry,2009,26(3). |
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| Authors: | Cao Huai Lu Fan Li Hong Lian Rongye Zhao Wensong Li Lisha Zhao Yurong Yang Hongmei Feng Yu |
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| Affiliation: | 1*;1.Modern Biological Research Center;Yunan University;Kunming;650091;Yunnan;China;2.Institute of Forensic Science;The Public Security Department of Yunnan Province;650021;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector classification kernels near infrared diffuse reflectance spectra heroin drug resource differentiation |
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