| 基于交叠社团相似性的生物网络关键节点识别 |
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| 引用本文： | 丁德武,彭秀芬.基于交叠社团相似性的生物网络关键节点识别[J].计算机与应用化学,2014,31(10):1213-1216. |
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| 作者姓名： | 丁德武 彭秀芬 |
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| 作者单位： | 池州学院数学与计算机科学系,安徽,池州,247000 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学研究项目，池州学院自然科学研究项目，池州学院“计算机应用技术”重点培育学科项目 |
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| 摘 要： | 生物网络是研究生物特性的一个重要工具,目前已经有许多方法用于研究生物网络,关键节点分析是其中最常用的方法之一。关键节点分析通常是根据一定的规则为网络中的各节点分配一个函数值,并由此来确定网络中各节点的重要程度,目前已经发表了一些方法。然而,这些方法在单独使用的情况下,获得的关键节点的生物学意义一般较低,存在一定的缺陷。本文从节点对社团贡献的角度建立关键节点识别方法,首先提取网络中富含生物学功能意义的社团,然后依据交叠社团的相似性为各节点分配贡献值,最后通过两个生物网络实例论证了方法的有效性。
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| 关 键 词： | 生物网络 功能模块 交叠社团 |
Identification of the key nodes in biological networks based on the similarity of overlapping communities |
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| Ding Dewu,Peng Xiufen.Identification of the key nodes in biological networks based on the similarity of overlapping communities[J].Computers and Applied Chemistry,2014,31(10):1213-1216. |
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| Authors: | Ding Dewu Peng Xiufen |
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| Affiliation: | Ding Dewu;Peng Xiufen;Department of Mathematics and Computer Science,Chizhou College; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | biological network functional module overlapping community |
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