| 一种新的基于声信号的故障分类算法 |
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| 引用本文： | 肖涵 李友荣 吕勇. 一种新的基于声信号的故障分类算法[J]. 华北工学院测试技术学报, 2008, 22(1): 66-69 |
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| 作者姓名： | 肖涵 李友荣 吕勇 |
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| 基金项目： | 武汉科技大学科学研究基金资助项目（2006XY19） |
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| 摘 要： | 提出采用相空间重构与高斯混合模型相结合的方法，利用声信号对设备进行故障分类．此方法首先将一维声信号时间序列进行相空间重构，在高维相空间展示各故障状态下的动力学特性，然后通过最大期望值算法建立相空间的高斯混合模型，最后采用贝叶斯分类算法进行故障的识别．从齿轮故障试验台上采集常见齿轮故障的声信号并进行分类实验，验证了该方法的有效性．
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| 关 键 词： | 声信号 重构相空间 高斯混合模型 故障分类 |
| 文章编号： | 1671-7449（2008）01-0066-04 |
| 收稿时间： | 2007-01-17 |
A New Failure Mode Classification Algorithm Based on Acoustic Signals |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | acoustic signals reconstructed phase space gaussian mixture model failure mode classification |
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