发动机磨损诊断的神经网络技术研究

目的：利用神经网络技术诊断发动机的磨损故障，研究神经网络技术应用于机械故障诊断领域的发展方向，方法：基于油液分析技术，对发动机常见磨损故障进行诊断，具体包括发动机磨损颗粒的识别，磨损元素浓度值的预测和磨损故障智能诊断专家系统，结果：对其于油液分析的发动机故障诊断提供了新的方法，结论：使用神经网络技术可以大大提高发动机磨损故障诊断的效率，说明该技术方法在发动机磨损故障诊断领域是有效的，同时对其它机械设备的磨损故障诊断具有借鉴意义。