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基于组合预测方法的城市道路短时交通流预测
引用本文:胡浩,闫伟,李泓明.基于组合预测方法的城市道路短时交通流预测[J].工业工程与管理,2019,24(3):107-115.
作者姓名:胡浩  闫伟  李泓明
作者单位:天津大学管理与经济学部,天津300072;天津轨道交通集团,天津300392;天津大学管理与经济学部,天津,300072
摘    要:随着我国城市化进程的加速,市民对出行的需求也日益增加,准确的交通预测模型对于更好地分析路网交通状况,规划交通网络和实现交通优化控制策略都有十分重要的作用。以城市路网短时交通流预测为研究对象,建立了基于ARMA模型和BP神经网络模型的组合预测模型,深入研究了城市路网的划分、路网构建和特征路口交通流预测等内容,形成了一个较为完整的城市路网预测体系,通过实测交通流数据,验证了所述方法的可行性和有效性,为城市路网交通流预测提供了一种解决方向。

关 键 词:城市路网  交通流预测  组合预测  MATLAB仿真

Short-Term Traffic Flow Prediction of Urban Road Based on Combination Forecasting Method
HU Hao,YAN Wei,LI Hong-ming.Short-Term Traffic Flow Prediction of Urban Road Based on Combination Forecasting Method[J].Industrial Engineering and Management,2019,24(3):107-115.
Authors:HU Hao  YAN Wei  LI Hong-ming
Affiliation:(College of Management and Economics,Tianjin University,Tianjin 300072,China;TianjinRail Transit co. LTD,Tianjin 300392,China)
Abstract:HU Hao;YAN Wei;LI Hong-ming(College of Management and Economics,Tianjin University,Tianjin 300072,China;TianjinRail Transit co. LTD,Tianjin 300392,China)
Keywords:urban road network  traffic flow prediction  combination prediction  MATLAB simulation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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