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| 一种基于fp-tree的Apriori算法改进研究 | |
| 作者单位： | ;1.中国计量大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 提出了一种改进的基于fp-tree的Apriori算法.该算法先用尾元将fp-tree分区,生成数据量更小的子数据集,再动态删除冗余数据将子数据集的数据进一步压缩,最后通过扫描子数据集进行支持数统计,从而快速挖掘.实验结果表明,在对含有大量高维度数频繁项集的数据集进行挖掘时,这个改进算法的挖掘速度较快. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 fp-tree结构 Apriori算法 |
Study on an improved Apriori algorithm based on fp-tree |
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