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BP神经网络在企业综合绩评中的应用研究与改进
引用本文:赵全超,汪波,梁镇.BP神经网络在企业综合绩评中的应用研究与改进[J].工业工程,2005,8(3):102-107.
作者姓名:赵全超  汪波  梁镇
作者单位:天津大学,管理学院,天津,300072;天津商学院,管理学院,天津,300134
基金项目:国家社会科学基金资助项目(02YJ041)
摘    要:以平衡计分卡法为基础构建了企业综合绩效评价体系,重点介绍了BP人工神经网络模型在企业综合绩效评价体系中的应用方法和步骤,此外还对BP网络的初始权重及阈值的赋值、训练样本的选取、隐含层的确定、网络的收敛性等问题做了较为详细的研究和改进,最后给出了基于Matlab的BP算法的实现并进行了实证研究。

关 键 词:综合绩效评价体系  平衡计分卡  BP神经网络模型  优化改进
文章编号:1007-7375(2005)03-0102-06
修稿时间:2003年11月26

Application and Amendment of BP Neural Network Model to Enterprise Integrated Performance Evaluation
ZHAO Quan-chao,WANG Bo,LIANG Zhen.Application and Amendment of BP Neural Network Model to Enterprise Integrated Performance Evaluation[J].Industrial Engineering Journal,2005,8(3):102-107.
Authors:ZHAO Quan-chao  WANG Bo  LIANG Zhen
Affiliation:ZHAO Quan-chao~1,WANG Bo~1,LIANG Zhen~2
Abstract:Balanced Scorecard is employed to set up a system for the evaluation of enterprise integrated performance.This article presents ways to apply BP neural network model to evaluate the enterprise integrated performance and analyses the problems of BP neural network model's initial weight,middle layer design,practice samples selection and convergence.The implement of BP ANN that is based upon Matlab is demonstrated.
Keywords:enterprise integrated performance evaluation system  balanced scorecard  BP neural network model  amendment
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